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STEAM小班項目
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本課程可透過全級活動表現優異或被推薦學生參加的小班課堂,作為進階深化學習的專題項目。現為學校提供以下創新科技方案選擇

  • 智能反應燈 - 透過Micro:bit配合傳感器學習多項技術,運用3D打印製作不同設計的作品,舉辦相關比賽或體驗活動回饋校園及社區,讓成果得以延伸。
     

  • AI 姿勢偵測應用 - 透過Micro:bit或Python編程語言學習多項鏡頭技術,配合人體節點應用並分析動作角度、糾正提示及招式相似度等: 如八段錦、重力訓練、箭藝

​運動科學及3D打印繪圖課程

​MakeCode: 圖塊化編程

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智能反應燈
  • 運用micro:bit及各類傳感器來製作反應燈的模型

  • 學習使用microbit來編寫反應燈的程式

  • 配合程式,運用反應燈來設計訓練項目

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3D打印繪圖課程
  • 認識三維打印技術,並學習三維繪圖技巧

  • 學習使用三維打印機,並透過三維打印製作實物

  • 透過工程設計創作產品以解決問題

運動科學及人工智能課程

MicroPython: 文字語言編程

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A.I.鏡頭偵測 (小學)
  • 學習使用Teachable Machine來訓練模型

  • 學習使用Micro:bit編程及 A.I. 工具來編寫AI偵測程式

  • 配合AI程式,進行並準確地學習及偵測招式的姿勢

  • 提高不同難度招式的辨識水平並設計不同配搭

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AI 姿勢偵測 (中學)
  • 認識訓練時姿勢及正確運用關節的重要性

  • 學習使用Python等編程及 A.I. 工具來編寫姿勢檢測程式

  • 配合AI程式,進行並準確地修正運動的姿勢

  • 研究並設計個人化或對象式的檢測程式

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